先思考一个问题：农业大数据能为农民做什么?
　　农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值。
　　专家认为：农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药，透过物联网及云端运算之应用，农业大数据下的精准农业，预期将能减少农业对环境生态的负面影响，并透过所建立的模型进行预测，提出最适的解决方案，一方面提高粮食的产量，另一方面则减少生产资源的错置与浪费，进而在未来有效地回应人类对粮食的需求。
　　但我想反问一句：农民能真的能借助农业大数据改变生产吗?
　　至少一点：互联网很难过关!
　　国家互联网信息中心在第38次中国互联网发展报告：“农村网民规模”这一项，其揭示了农村与城市间的互联网普及率存在较大的差距，农村的普及率为26.9%，城市的普及率则为73.1%，二者相差近35.6个百分点，这个差距意味着农村还有过亿的人口没能接入互联网。同时，数据还显示：农村居民不懂网络和电脑而不上网的比例达68.0%。
　　这也意味着，至少100个农民，有68个不擅于互联网操作。
　　就这一点!农业大数据平台如何突破呢?
　　同时，农业大数据还存在以下3个问题：
　　1、共享范围
　　至少目前来说，拥有农业大数据的群体依然是政府或者研究机构，农业企业或者农民不会有一手农业数据或者数据报告的。
　　因此，如果把农业领域的大数据实现公平性，这一点至关重要!
　　2、真实性
　　农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策,最终围绕农业产业链形成闭环。
　　农业大数据在于计算与分析，并不能产生数据。同时在产生省局过程中，有可能是人为的作用。比如：养猪，通过喂养的频次、猪运动情况、猪的排便与休息等数据可以判断猪是否健康，但如果喂养的饲料与食物有排他性，而导致猪生病的情况。这个时候，数据就有可能失真。
　　3、使用者辨别能力
　　农业大数据的运用都是要产生报告或者结论，但使用者对大数据的报告、结论进行辨别与解读特别重要。
　　虽然，这是主观原因，但很多情况下，数据的解读是需要专家来完成的，但农民都不可能是这一类的专家。
　　大数据可应用于哪些领域?
　　虽然，大数据存在这样或那些的问题。但阻碍不了大数据的“洪荒之力”。
　　目前，已经有不少机构、企业进行了初步探索。未来，农业大数据将在这六大领域发挥作用：
　　(1)生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。
　　(2)农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。
　　(3)农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。
　　(4)土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。
　　(5)农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。
　　(6)农业经营者征信数据。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。
　　农业大数据：国家在发力
　　大数据能在这么多领域的领域，国家与政府自然不会袖手旁观，于是“大数据要成为国家战略”的想法有很多官员及专家都在倡导。
　　1、我国将构建农业大数据体系
农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示，目前我国农业电商发展迅速，但瓶颈和痛点日益凸显，未来要培育多种主体，利用好电商平台大数据，调节农产品生产和消费，构建农业大数据体系。
　　2、农业部力挺大数据
　　2016年1月份，农业部发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(以下简称《意见》)，提出到2018年基本完成数据的共用共享，2020年实现政府数据集向社会开放，2025年建成全球农业数据调查分析系统。
　　3、农业部印发《农业农村大数据试点方案》
　　2016年10月份，农业部印发《农业农村大数据时代方案》决定自今年起在北京等21个省(区、市)开展农业农村大数据试点，建设生猪、柑橘等8类农产品单品种大数据。鼓励基础较好的地方结合自身实际，积极探索发展农业农村大数据的机制和模式，带动不同地区、不同领域大数据发展和应用。
　　同时，力争通过3年左右时间，到2019年底，达到以下目标：
　　数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设取得显著展，部省联动、数据共享取得突破。
　　单品种大数据建设取得突破。结合优势特色产业，建成干单品种全产业链的大数据，并在引导市场预期和指导农业生中充分发挥作用。
　　市场化投资、建设和运营机制取得突破。通过政府购买务、政府与社会资本合作(PPP)等方式建设大数据取得实质性展，形成一批项目成果，探索出有效路径和模式。
　　大数据应用取得突破。大数据在农业生产经营各环节加应用，大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极展，形成一批创新应用成果。
　　不做这些，农业大数据玩不转
　　其中有不少案例表明，农业大数据与物联网的给农业生产与管理带来“百倍”效益。但还有以下5点需要发力，如果得不到解决，农业大数据依然还是孤岛一座。
　　1、主体问题
　　农业大数据到底有谁来主导?我认为，当然是国家或政府来主导，国家必须要建立大数据收集与计算平台，并大力培养大数据分析人才。
　　当然，政府也可以搭台，有企业来执行。但大数据服务一定是便民化，而不是集中在一家，否则农业大数据也只是垄断行业，全民普惠的时代已然到不了。
　　2、产业化问题
　　农业数据侧重单品才有可能带来更大的反应，如此也可以快速形成大数据的产业化与集约化发展。
但，单品的产业化也存在很多问题，比如马铃薯产业，有种子、化肥、加工、存储、物流、渠道等一系列的产业环节。
　　这些环节不是一家能完成，因此在数据收集过程中存在不对等的情况。
　　因此，大数据产业化需要在产业各个环节发挥作用，并有效的链接。
　　3、大数据成本问题
　　成本高是大数据的一个特点，农业大数据同样存在这个问题。因此，如何把大数据的成本降下来，真正普惠才是关键。
　　同时，如何借助商业资本推动大数据平台建设，并快速确立商业模式，让大数据不仅仅是服务，更能变现，从而降低大数据生产的成本。
　　4、跨界问题
　　也许，大数据跨界问题是技术端的问题，但大数据的跨界直接决定大数据运用的广度与深度的问题。
　　因此，　积极推动农业农村大数据应用。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作，在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业等领域，研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体，开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析，开发一批分析模型和应用成果。
　　5、信息化建设
　　大数据是依赖互联网，互联网依赖信息化建设。
　　我们试想一下，一个连网络都不通的村子，农业大数据如何能发挥作用。
　　因此，农村信息化建设成为国家破解信息最后一公里的关键。
　　最后，农业大数据是利国利民，也是现代化农业不可或缺的助推器，想要利用好农业大数据，就必须要破解基础的工作：比如互联网普及、公平共享、信息化建设等问题。如此如此，农业大数据可能迎来春天。